【摘 要】
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运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点，如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此，在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上，引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维，旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征，并以平均类间区分度表征声纹特
【基金项目】
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国网山东省电力公司科技项目（520617210002）；
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运行中的变压器声信号以其非接触式测量、高灵敏度和强时效性等优点逐渐成为基于数据驱动模型的变压器状态监测领域的关注热点，如何从非平稳的声信号中获取合理有效及区分度高的声纹特征参数是变压器状态监测的关键。对此，在分别计算变压器声信号Mel频率倒谱系数和常Q倒谱系数特征参数的基础上，引入二维主成分分析法对这2种声纹特征参数进行融合降维，旨在降低数据维数的同时获取主要声纹特征，并以平均类间区分度表征声纹特征参数的区分度。某变压器不同直流偏磁状态下声信号的计算结果表明，所提出的变压器声信号特征参数表征方法更加全面高效且区分度高，可为变压器运行状态声信号监测技术提供重要参考。
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变电站存在大量干扰声音，高噪声环境会降低声纹识别的准确率。为此，提出一种基于重复模式提取（repeating pattern extraction technique, REPET）和高斯混合模型（Gaussian mixture model, GMM）的变压器故障声纹识别方法。首先，在真实的变压器油箱中模拟不同类型放电和机械故障声音。其次，针对变电站内非平稳性干扰声音，采用基于REPET的盲源分
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按照司法部提出的在全国建立以“四区五中心”为基本框架的强制隔离戒毒基本模式，各地区依据戒毒工作实际情况，建立了以不同戒断时期特点为依据的“四区”，以及以专业戒治手段为引领的“五大专业中心”的统一戒毒模式。本文总结了探索戒毒模式专业化路径中存在的问题，并提出了在工作体制、资金保障、专业人才、协同合作、激励机制、联系互通等方面的优化措施，为推进该模式进一步落实落地，推动戒毒工作更好更快发展提供对策建议
目的 分析渐进式康复护理对急性ST段抬高型心肌梗死患者心脏功能康复及预后的影响。方法 将我院收治的150例急性ST段抬高型心肌梗死患者根据护理方式的不同分为对照组（75例，常规护理）和观察组（75例，渐进式康复护理）。比较两组的护理效果。结果 随访后，观察组的左心室舒张末期内径（LVEDD）、左心室射血分数（LVEF）、每搏输出量（SV）以及舒张早期最大峰值流速/舒张晚期最大峰值流速（E/A）优于
目的 探讨渐进式康复护理对急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者的心脏功能康复及预后的影响。方法 选取急性STEMI患者86例，随机分为对照组与实验组，各43例。对照组接受常规护理，实验组接受渐进式康复护理，比较两组护理前后心脏功能康复情况、6 min步行试验及生活质量。结果 护理1个月后，实验组的LVEF高于对照组，LVEDD以及LVESD低于对照组（P＜0.05）;实验组SF-36评分、6
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为提高换流站智能化水平，充分利用巡检机器人硬件能力，文中基于变压器声音信息提出一种直流偏磁声纹识别方法，该方法可以无需特定降噪算法应对瞬态和稳态噪声。首先，对变压器声音信号进行分析；其次，为提高有效声音信息权重，结合变压器声音信号特点，使用W-50FMCC特征来表征声音信息；再次，基于多头注意力机制和残差结构设计了非自回归端到端偏磁声纹识别模型，使用信道补偿算法提升特征正交性并获取相似度得分，完成
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