一种基于模糊理论的蒙特卡洛移动节点定位算法

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移动节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术之一。针对蒙特卡洛算法MCL(MonteCarloLocalisation)在移动节点定位中存在样本需求量大、定位精度不高、定位所需时间长等缺点,提出基于模糊理论的改进蒙特卡洛移动节点定位算法F-MCL。通过对节点信号能量数值进行模糊化,滤波条件的精确化来弥补MCL的不足。仿真实验表明,提出的F-MCL算法比传统MCL算法在定位时间上比原来缩短了约58.6%,在定位精度上比MCL算法最高提高了约37%。
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