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在专家系统开发过程中，知识获取是最难解决的一道工序，也是决定专家系统性能的关键因素，被认为是开发专家系统的核心工作，也是建造专家系统中的“瓶颈”问题。人类专家的知识有限而且分散，并且由于环境的时变性所造成的数据时效性，给采集的配网区域内各终端用户的数据带来了很大的困难。本系统以配网节能为背景构造专家系统的知识获取机制，利用神经网络理论，将外界的知识源中的信息转化为系统可以识别和执行的形式，能够直接被推理机所使用，对系统下步的推理机产生良好的数据支持。而且为知识库的修改、扩充和完善提供良好的维护手段。