基于细胞因素的癌症Logistic回归预测

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定性数据分析在实践和生活中有着广泛的应用,如问卷调查、产品检验、医学统计以及对未来前景的研究等领域.癌症一直是医学界的重要课题,其诊断和预防也是学术界不断探索的难题.从细胞本身的一些数量特征出发,建立logistic回归模型,对因变量result进行预测,从而为癌症的诊断分析提供一定的依据.然后用最大似然法对模型参数进行估计,用Wald对模型进行显著性检验,最后给出皮尔逊χ2拟合优度的模型评价和总结.
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