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期刊论文
一种改进的粒子群优化算法
一种改进的粒子群优化算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:netxyz
【摘 要】
:
粒子群优化算法(PSO)是一种生物进化技术。依据粒子间的相互影响发现搜索空间中的最优解。通过分析基本PSO算法的进化方程,研究了一种具有更好收敛速度和全局收敛性的改进PSO算
【作 者】
:
王德强
罗琦
祁佳
【机 构】
:
南京信息工程大学信息与控制学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年9期
【关键词】
:
粒子群优化
惯性权重
进化计算
particle swarm optimizationinertia weightevolutionary computatio
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粒子群优化算法(PSO)是一种生物进化技术。依据粒子间的相互影响发现搜索空间中的最优解。通过分析基本PSO算法的进化方程,研究了一种具有更好收敛速度和全局收敛性的改进PSO算法。5个典型测试函数的仿真实验表明该改进算法是行之有效的。
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