【摘 要】
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应用BIOME-BGC模型模拟估算了1974—2010年间北京百花山华北落叶松林的净初级生产力（NPP）,并分析了不同CO2浓度和气候变化情景对NPP的影响。结果表明：模型模拟出的NPP总体上高于
【机 构】
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北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室
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应用BIOME-BGC模型模拟估算了1974—2010年间北京百花山华北落叶松林的净初级生产力（NPP）,并分析了不同CO2浓度和气候变化情景对NPP的影响。结果表明：模型模拟出的NPP总体上高于样地实际的测定值,平均值相差范围为-13.61%～23.55%,表现出数值的波浪形年际变化,年际变动率达4.65%;相对于温度变化,降水量是控制华北落叶松林NPP年际变化的主要气候因子;华北落叶松林NPP对单独的CO2浓度加倍、降水增加表现出正向响应,而单独的温度增加不利于华北落叶松林NPP的积累;CO2浓度加倍
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