融合区域合并和GraphCuts的彩色图像分割方法

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针对使用GraphCuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题,提出了一种新的融合区域分级合并和GraphCuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割,将原图像分割为具有较好边界的同质区域;然后,通过计算区域相似度对区域进行分级合并,之后构建精简的加权图,并使用GraphCuts进行分割。多幅彩色图像的分割实验结果证明,所提算法具有较好的分割效果。
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