【摘 要】
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基于大气环境监测数据和WRF-CAMx模式,分析了 2016年1月京津冀城市的大气污染特征,开展了 PM2.5跨界传输量化评估研究.结果表明,2016年1月京津冀地区PM2.5、PM10、SO2、NO2和
【机 构】
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中原工学院能源与环境学院,郑州 450007;北京工业大学环境与能源工程学院,区域大气复合污染防治北京市重点实验室,北京 100124
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基于大气环境监测数据和WRF-CAMx模式,分析了 2016年1月京津冀城市的大气污染特征,开展了 PM2.5跨界传输量化评估研究.结果表明,2016年1月京津冀地区PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的平均浓度分别为89.5μg·m-3、135.61μg·m-3、57.55 μg·m-3、60.79 μg·m-3和2.12 mg·m-3,其中PM2.5污染较为严峻.研究期间,京津冀城市近地面PM2.5以本地排放为主,贡献率为45.4％～69.9％;区域传输贡献为辅,其中来自京津冀区域内和区域外的传输贡献率分别为4.8％～49.7％和4.9％～29.6％.高风速会促进本地PM2.5污染的扩散,同时位于其上风向污染较高的城市,在高风速和强下风向频率和的作用下,会进一步增强对下风向城市的区域传输贡献.北京(石家庄)PM2.5总流入、流出和净通量(t·d-1)分别为1 582.96(2 036.89)、-1 171.09(-1 879.12)和411.87(157.77),表明两城市接受外来输入影响均高于向外传输的影响.PM2.5净通量呈现显著的垂直分布特征,离地1 782 m高度范围内北京和石家庄PM2.5总净通量强度范围分别是17.86～64.18 t·d-1和-2.95～134.81 t·d-1,均在距地面817 m左右达到峰值,强度分别为64.18 t·d-1和134.81 t·d-1,而张家口和山西的净流入通量的显著增加是导致两城市PM2.5总净通量强度达到峰值的主要原因.
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