基于企业人力资源视角下马尔可夫模型建立人员状态转移行为模型

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在人力资源管理中,经常利用马尔可夫模型的方法,根据过去企业人员状态转移的数据来预测未来各类人员的供给需求情况。本论文基于马尔可夫模型的统计方法,建立了人的状态转移行为模型。将马尔可夫模型应用于个人行为状态预测,根据个人过去工作状态及转移概率建立状态转移行为模型,预测个人在企业中可能存在的转移概率、转移状态及转移时机,帮助个人建立职业规划,选择恰当的职业状态转移时间及方法。由于个人状态转移因素较为复杂,传统统计方法不足以推断个人状态转移率及转移状态,使用马尔可夫理论建立矩阵模型,可以有效地统计个人大数据信息
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