规模化学习主要研究大规模、基于技术的、以学习者为中心的学习环境,而学习环境往往依赖复杂的数据储存、数据传送、数据计算、学习环境界面设计以及智能师生对话设计。2018年6月26日至28日,第五届国际计算机学会(ACM)规模化学习会议(Learning at Scale,简称L@S)在英国伦敦召开,本届大会的主题为"增强规模化学习的创新"。大会探讨了新时代下规模化学习和强化学习的创新研究,开发自动化评估和学生知识模型,提供自动化反馈以及学习干预,提高规模化学习系统的智适应性。此外,学者分别就在线学位政策和流程、反馈系统及其自动化发展以及测试试题新类型等三个议题分享了最新研究成果。本文先简要介绍大会总体情况,然后概括分析大会主旨发言、主要议题,并对会议代表性论文进行评述,最后论述规模化学习未来的研究发展趋势。