前置粗糙分类器的基于关联规则的Logistic回归在脑梗塞发病因素分析中的应用

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研究西北少数民族地区引起脑梗塞发病的环境、习俗、健康状况和病史等复杂因素,从中找出关键因素进行预防。采用粗糙集进行属性约减,然后进行关联规则挖掘,并对挖掘结果进行Logistic回归。提出的模型解决了属性冗余和置信度框架常常产生过多的规则的缺陷。研究发现有其他脑血管病史、喝酒、季节变化是脑梗塞发病的显著性因素。对于西北少数民族地区居民,患过其他脑血管疾病、饮酒、季节变化都是脑梗塞发病的重要影响因素,而民族是非独立性显著因素。
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