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提出一种新的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法. 该方法是基于快速模糊聚类,计算给定样本在各类中的隶属度,并利用卡尔曼滤波方法辨识模糊模型的结论参数. 整个辨识过程与一般的模糊聚类方法[1]相比,需要的CPU时间大大缩短. 最后通过仿真实例验证了该方法的有效性.
基于随机采样模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识
【摘 要】
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提出一种新的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法. 该方法是基于快速模糊聚类,计算给定样本在各类中的隶属度,并利用卡尔曼滤波方法辨识模糊模型的结论参数. 整个辨
【机 构】
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燕山大学电气工程学院自动化系,哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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