基于KNN算法的农产品电商精准营销的研究

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近年来,随着大数据、云计算、人工智能等技术的逐渐成熟与落地,互联网电商蓬勃发展,企业在电商方向上的营销理念和方法已与传统营销的理念和方法截然不同,其依托于现代技术发生了革命性的变化,基于大数据与人工智能的客户精准营销已成为主流,而基于互联网电商的农产品精准营销由于其自身的特性目前还处于研究探索阶段,本文主要研究基于某农产品电商平台提供的农产品销售数据,针对购买者的个人信息如所处地域、职业等,以及行为偏好采用改进的K近邻算法对用户进行分类,从而达到农产品电商精准营销的目的。
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