论文部分内容阅读
通过现场埋片和土壤理化性质试验确定了影响川气东送管道腐蚀速率的主要土壤因素，对39个试验点的X70钢质试片的腐蚀数据进行分析，构建了X70钢材土壤腐蚀顸测模型，利用该模型在BP神经网络中训练、模拟，并运用MATLAB软件对神经网络进行编程，将预测结果与现场X70埋片腐蚀实验结果对比。结果表明：运用BP神经网络可以建立稳定性好的土壤腐蚀预测模型，预测川气东送管道X70钢材在土壤中的腐蚀速率的准确度达到90％以上。