【摘 要】
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网络流量建模是网络规划与性能评价的重要基础。传统的业务模型大多基于泊松模型和马尔可夫排队模型，只具有短程相关性，随着网络业务的不断研究发现，实际网络业务流在很长的时间
【机 构】
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西安工业大学计算机科学与工程学院,西北工业大学航海工程学院
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网络流量建模是网络规划与性能评价的重要基础。传统的业务模型大多基于泊松模型和马尔可夫排队模型，只具有短程相关性，随着网络业务的不断研究发现，实际网络业务流在很长的时间范围内都具有长程相关性，即一种自相似性。本文采用RMD算法和Fourier变换法对网络流量的自相似模型-FBM模型进行了建模及仿真研究，生成了所需的自相似流量序列。然后分别采用R／S法和方差时间图法对其进行自相似参数检测。结果验证了仿真算法所产生的序列存在着自相似性，并同时对RMD算法和Fourier变换法的优缺点进行了分析。
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