【摘 要】
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随着信息技术的高速发展,大量电子数据用于办公,随之产生的电子公文涉密分类以及敏感信息等问题成为诸多企事业单位关注的热点。为了解决传统的内容扫描软件采用关键字逐个匹
【机 构】
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国网黑龙江省电力有限公司,国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目资助“基于内容相似度和信息关联分析的保密事件动态监测与主动防御技术研究”
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随着信息技术的高速发展,大量电子数据用于办公,随之产生的电子公文涉密分类以及敏感信息等问题成为诸多企事业单位关注的热点。为了解决传统的内容扫描软件采用关键字逐个匹配的方式导致大量误判的问题,文章提出了解决方案以提升电子公文中敏感信息识别的准确度,并依照设计思想开发电子公文分级助手。与传统的涉密内容扫描软件相比,其提供了基于模板分类算法的文档分级功能,能根据预先提供的文档资料进行各类文档分类模板学习,并依据分类模板对当前文档进行相似度的判定。该系统研制成功后得到了良好的应用,降低了成本的同时提高办公时效性,
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