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通过分析传统的关联规则挖掘算法（Apriori算法）不能有效地挖掘出新的增量犯罪行为的问题。提出基于敏感参数的Apriori改进算法,通过实例对改进前后的算法运算结果进行验证,结果充分表明了改进算法在挖掘新的犯罪行为信息中的有效性,为关联规则挖掘方法在公安信息化工作中的应用提供了新的思路。
增量关联规则挖掘算法在犯罪行为中的应用研究
【摘 要】
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通过分析传统的关联规则挖掘算法（Apriori算法）不能有效地挖掘出新的增量犯罪行为的问题。提出基于敏感参数的Apriori改进算法,通过实例对改进前后的算法运算结果进行验证,结果
【机 构】
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广东警官学院计算机系,暨南大学计算机系
【出 处】
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中国人民公安大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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2008公安部应用创新计划项目2008YYCXGDST081,2009广东警官学院科研项目2009-Y09.
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