【摘 要】
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目的 探讨近地面臭氧站点浓度的预测方法.方法 基于2013-2016年京津冀地区多参数数据建立随机森林模型,预测监测站点每日最大8h平均浓度.结果 重要性排序靠前的变量包括不同
【机 构】
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中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所,北京100021;江苏海洋大学
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目的 探讨近地面臭氧站点浓度的预测方法.方法 基于2013-2016年京津冀地区多参数数据建立随机森林模型,预测监测站点每日最大8h平均浓度.结果 重要性排序靠前的变量包括不同滞后的站点浓度数据、下行短波辐射、2米温度、10m经向风、10m纬向风等10个变量.模型预测性能较好,模型R2为0.85,在不同季节下性能较稳定.结论 未来此模型可通过考虑更多模型参数种类和形式,以及提高模型分辨率的方法,不断提高模型性能,以更好地对近地面臭氧站点浓度进行预测.
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