【摘 要】
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为挖掘同时具有热门特征和共性特征的行业技术机遇,设计了一种基于国际专利分类号(IPC号)词频和共现情况的行业热门共性技术机遇挖掘方法。通过对检索下载的行业IPC号进行清
【机 构】
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厦门理工学院机械与汽车工程学院,厦门理工学院经济与管理学院,厦门理工学院应用数学学院
【基金项目】
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福建省科技计划项目(FJ2017J0102),厦门理工学院高层次人才科研项目(B2015145)
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为挖掘同时具有热门特征和共性特征的行业技术机遇,设计了一种基于国际专利分类号(IPC号)词频和共现情况的行业热门共性技术机遇挖掘方法。通过对检索下载的行业IPC号进行清洗和格式化处理,抽取不同时间段的IPC号,采用频次分析以及一元线性回归方程计算技术热门程度,分析IPC号共现情况,结合度中心性计算技术的共性程度;利用四象限图展示不同对象的隶属区间,并找出同时具有热门特性和共性特征的技术分类号,以此作为行业技术机遇。工业清洗行业技术机遇的挖掘实例表明,该方法是有效和可行的。
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