【摘 要】
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本研究利用传统的全身化学分析方法,包括干燥法、索氏提取法、凯氏定氮法、灼烧法测定的小鼠样品的体成分含量作为参考值,结合低场核磁共振技术及偏最小二乘回归法（PLSR）和主成
【机 构】
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大连工业大学食品学院,国家海洋食品工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项（No.2013YQ17046307）
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本研究利用传统的全身化学分析方法,包括干燥法、索氏提取法、凯氏定氮法、灼烧法测定的小鼠样品的体成分含量作为参考值,结合低场核磁共振技术及偏最小二乘回归法（PLSR）和主成分回归法（PCR）,分别建立了样品体液、脂肪、瘦肉含量的预测模型。结果显示,PLSR预测模型的校正集相关系数（R_（cal）~2）和交互验证集相关系数（R_（cv）~2）均大于0.98,且标准误差值较低,说明该模型的稳定性较好,通过该模型可以准确预测小鼠体液、脂肪和瘦肉含量。对未参与建模的小鼠进行体液、脂肪和瘦肉含量的测定,其相对误差均小
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