【摘 要】
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在已有的降水量资料基础上,利用支持向量机回归分析方法建立了降水量预测模型.由于在利用降水量资料进行预测时特征值的选取没有统一标准,且目前鲜有文章涉及相关内容,因此提
【机 构】
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吉林大学环境与资源学院,吉林长春,130026
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在已有的降水量资料基础上,利用支持向量机回归分析方法建立了降水量预测模型.由于在利用降水量资料进行预测时特征值的选取没有统一标准,且目前鲜有文章涉及相关内容,因此提出了5种不同的特征值选取方法,并建立了相应的模型.通过评价对比,发现选取某月前10年同月的降水量作为特征值的预测模型输出结果精度最高,与实际情况更为接近,能很好地反映降水量的变化趋势.进而对该站未来5年的降水量进行预报.研究表明,在特征值选取合适的情况下,采用支持向量机回归分析对降水量进行预测,结果可靠、方法可行;预报结果和现有资料显示,该站所处地区近15年(2001-2015年)的降水量较早年偏少,处于降水量变化周期的枯水期.
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