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隧道施工中围岩的变形监测直接关系到隧道施工安全和工程质量,隧道变形监测是现代隧道施工中必不可少的环节,选择合理数据处理方法对现场所测到的数据进行处理显得尤为重要.用遗传算法优化了BP神经网络,克服了BP神经网络易陷于局部极值、收敛速度慢、依赖初值选择等缺陷,并将优化后的GA-BP神经网络运用于现场监测的隧道断面水平收敛时间序列数据的处理,提高了预测精度和计算效率.