【摘 要】
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蛋白质结构预测问题是生物信息学中的一个重要问题。缺少一种有效的全局寻优方法是阻碍这一问题解决的关键。势能曲面变平（ELP）法是一种启发式的全局优化方法,是一种推广的Mont
【机 构】
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南京信息工程大学计算机与软件学院,电子科技大学计算机科学与工程学院,衡阳师范学院数学系
【基金项目】
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本课题得到国家自然科学基金项目（10476006）和湖南省教育厅杰出青年基金项目（0713009）的支持.
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蛋白质结构预测问题是生物信息学中的一个重要问题。缺少一种有效的全局寻优方法是阻碍这一问题解决的关键。势能曲面变平（ELP）法是一种启发式的全局优化方法,是一种推广的Monte Carlo方法,已成功地应用于许多优化问题。在ELP法的基础上,提出了改进的势能曲面变平（ELP＋）算法。将ELP＋算法应用于二维非格点的蛋白质AB模型,预测和发现四条链长分别为13,21,34和55的氨基酸序列的蛋白质结构。数值实验表明,ELP＋算法是一种预测蛋白质结构的有效算法。
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