时间序列预测小波神经网络在线整定控制

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为提升现有的BP与RBF神经网络控制参数在线整定系统的自适应能力、动态与稳态性能,该研究提出了,提升BPNN-PID和RBFNN-PID算法和系统的智能特性,提出并改进了WNN-PID方法;提升上述算法的响应速度并降低稳态误差,提出并改进了VARMA-WNN-PID方法这两项改进工作.通过理论分析和计算机方针对比研究,证实了提出和改进的方法具有一些特性提升.
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