【摘 要】
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相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事
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相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事例中图像的共生现象视为一定上下文中的图像分类.检索时,结合CBIR的检索结果和多种上下文中的图像分类实例,借鉴HITS算法的思想从中提炼图像的本质性关联,获得综合内容和语义的图像检索结果.对6万幅Corel图像数据库的实验表明,该方法可以显著改善查全率和查准率,且检索结果能够更好地满足用户的语义检索需求.
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