【摘 要】
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结合蚁群算法在解决分类问题方面的优势,以及中文网页内容特征值的离散性特点,提出一种改进的基于蚁群算法的网页分类方法。该算法通过携带类别信息的种群蚂蚁的爬行,在迭代
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结合蚁群算法在解决分类问题方面的优势,以及中文网页内容特征值的离散性特点,提出一种改进的基于蚁群算法的网页分类方法。该算法通过携带类别信息的种群蚂蚁的爬行,在迭代过程中寻找一条最佳路径与之匹配,实现了Web页面的分类。最佳路径通过计算测试文档与每一类别的覆盖集合,进而比较最优覆盖集合得到。其中类别权重计算中引入了文字链接比和标签权值,进一步提高了分类精度。实验证明,引入类别覆盖集的蚁群分类算法能够取得更好的分类效果。
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