【摘 要】
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针对无线传感网络(WSN)中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究,该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法;该算法通过节点在当前时刻采集
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针对无线传感网络(WSN)中节点采集数据后传输消耗能量的问题进行研究,该文提出了一种基于时空差分阈值Huffman模型对时空的数据进行压缩的算法;该算法通过节点在当前时刻采集的数据与节点的上一个时刻的数据进行差值,同时对同一簇内空间的节点差分后数据进行对比分析和减少空间的数据量,再对差值进行动态的Huffman编码;与传统WSNs的数据压缩算法相比,数据的压缩比提高到了30%,网络的生命周期提升了80%和降低了节点的死亡率,同时也保证了节点数据采集的准确性。
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