【摘 要】
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本文旨在揭示大数据对经济增长的内生影响，以大数据作为生产要素拓展了内生增长理论。一是将大数据作为新型生产要素从物质资本中剥离，在“创造性破坏”理论框架下将大数据内生化引入生产函数，构建了多部门熊彼特质量阶梯模型，理论演绎大数据促进中间品质量阶梯提升高度的“乘数作用”和引起“研发模式转型”。二是理论刻画了大数据驱动技术进步与经济增长的路径与机制，并进行数值模拟检验。研究表明：大数据与其他生产要素存在
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目（19ZDA082）资助；
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本文旨在揭示大数据对经济增长的内生影响，以大数据作为生产要素拓展了内生增长理论。一是将大数据作为新型生产要素从物质资本中剥离，在“创造性破坏”理论框架下将大数据内生化引入生产函数，构建了多部门熊彼特质量阶梯模型，理论演绎大数据促进中间品质量阶梯提升高度的“乘数作用”和引起“研发模式转型”。二是理论刻画了大数据驱动技术进步与经济增长的路径与机制，并进行数值模拟检验。研究表明：大数据与其他生产要素存在“融合成本”,导致“研发模式转型”抑制短期经济产出；在长期，大数据通过“乘数作用”提升中间品质量水平和促进技术进步，持续推动经济增长；大数据的“乘数作用”随其“应用程度”提高而放大；同时，在中国要素收入分配偏向资本情景下，大数据将发挥更大的经济增长效应。本文拓展了大数据影响经济增长的内生增长理论，为大数据发展提供理论支撑。
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