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而非试图在空间领域把信号与噪音分开，在一个变换领域工作经常是有益的。以前的工作上的大楼，基于本地人，适应最少的广场支持向量回归的一个新奇降噪方法被建议。Gaussian 噪音污染的实像上的调查证明了建议方法能完成一项可接受的贸易离开在噪音移动之间并且边和细节变光滑。
Image Denoising Using Local Adaptive Least Squares Support Vector Regression
【摘 要】
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而非试图在空间领域把信号与噪音分开，在一个变换领域工作经常是有益的。以前的工作上的大楼，基于本地人，适应最少的广场支持向量回归的一个新奇降噪方法被建议。Gaussian 噪音
【机 构】
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InstituteforPatternRecognitionandArtificialIntelligence,不详
【出 处】
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地球空间信息科学学报：英文版
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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Supported by the Foundation of Hubei Provincial Department of Education（No.2003EB0018）.
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