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由于平衡的两方面的装配线(TALB ) 的 NP 坚硬问题,在真实应用存在的多重限制少些被学习,特别当一项任务涉及几限制时。在这份报纸,一个有效混合算法被建议与多重限制(TALB-MC ) 处理 TALB 问题。就 TALB-MC 的分离属性和标准 teaching-learning-based 优化(TLBO ) 的连续属性而言算法,随机钥匙的方法在任务排列表示被雇用,为衔接在他们之间的差距的目的。随后,为处理多重限制的特殊机制被开发。在机制,每项任务的方向限制被方向检查和调整保证。zoning 限制和