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聚类分析是根据物理或抽象对象间的相似程度对对象进行分类的一种方法,通过聚类分析使得同一类中的对象具有高的相似度,而与其他类中的对象则很不相同。PAM(PartitioningAroundMedoids)算法是一种基于距离的分离式聚类方法,具有良好的抗噪声、抗偏离点的能力。本文将PAM算法应用于交通控制的时段划分中,通过验证分析,结果表明取得了良好的分类效果。