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为提高非连续数据的利用率,需要对非连续数据路径进行挖掘。当前基于本体论的非连续数据路径挖掘方法,通过领域知识与数据库的无缝连接完成数据路径的挖掘,过程中重复数据的清洗效果较差,挖掘所用能耗较高,无法实现高质量的数据路径挖掘。提出依据模糊支持向量机,对非连续数据路径进行挖掘,通过统一标准格式,对数据排序的关键字中比较繁杂的表现形式,进行规格化地处理,将数据的格式进行统一;对排序关键字内的单词实施排序操作,增强非连续数据库内,数据排序结果单一性,以达到减少挖掘所用能耗的目的。通过候选的支持向量机减小数据