【摘 要】
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文中针对如何快速检测圆形目标展开研究,在随机霍夫变换的基础上提出了两步筛选法和区域约束法,对可能存在的错误采样进行了分析,利用图像的梯度信息和圆的几何特性筛选采样
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院导航研究中心
【基金项目】
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南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(No.200902008)资助
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文中针对如何快速检测圆形目标展开研究,在随机霍夫变换的基础上提出了两步筛选法和区域约束法,对可能存在的错误采样进行了分析,利用图像的梯度信息和圆的几何特性筛选采样点,避免了大量的无效累积;同时通过设计检验窗口,减少了真实性检验的计算量,有效提高了检测速度和精度。该算法应用于圆形目标实时检测系统,在实时性与准确性上取得了良好的效果。
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