基于关联环比评分法的水足迹评价背景数据遴选模型研究

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水资源是社会与经济发展的重要保障,当前我国面临水资源短缺、水质污染等严峻问题。水足迹作为评估水资源可持续性的有效工具,可科学支撑节水政策标准制定与相关技术研发。随着水足迹应用的日趋广泛,其可信度和准确性提升成为领域内研究热点之一。本文提出了水足迹评价中背景数据遴选体系的构建方法,通过充分收集样本数据,识别导致数据差异性的影响指标并采用关联环比评分法对指标赋权,进而构建打分评级规则。以100余组发电过程数据清单为研究对象,构建了电力背景数据遴选体系,实现了水足迹评价中背景数据的科学遴选及其对结果不确定性影响
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