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研发了一套基于数据采集、通信、云平台和移动互联网技术的智能监测终端,以及利用该终端对低压台区能量流动关键节点的5 min电压、电流、功率因数及表码值等的数据采集,搭建了一套包含低压台区电网异常分析、用户窃电预警以及采集缺陷判断等数据诊断功能的云平台,并将分析结果以预警或工单的形式发送至台区线损责任人手机客户端。通过在线损异常分析中引入聚类算法和机器学习技术,实现了状态监测、数据分析及消缺闭环的全过程管控。