【摘 要】
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目的将分布式与并行计算、机器学习、假设检验、模式识别等大数据处理技术应用于交互设计的经典问题,包括用户调研、产品迭代和产品测试。方法首先调研了交叉学科和交互设计
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目的将分布式与并行计算、机器学习、假设检验、模式识别等大数据处理技术应用于交互设计的经典问题,包括用户调研、产品迭代和产品测试。方法首先调研了交叉学科和交互设计的研究现状,然后提出了将大数据处理技术应用于交互设计的研究框架,进而分别研究了基于大数据处理技术的用户调研方法、基于A/B测试的版本更新方法以及基于模式识别的用户体验优化方法。结果研究结果表明了将大数据处理技术应用于交互设计的可行性,大数据处理技术为设计学中的传统用户调研和测试方法提供了坚实的理论基础和数据支持。结论将大数据处理技术应用于交互设计,大大降低了人工成本,并进一步为设计学与计算机科学的交叉进行了初步探索,提供了有效实用的理论与方法。
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