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提出一种启发式的信息抽取算法，并利用该算法建立一个信息抽取系统．该系统基于文本分块，利用文本的语义特征和结构特征，抽取具有特征的状态，在此基础上，利用反向动态规划和正向A^＊算法，抽取剩余的无特征状态．通过对100篇论文头部进行测试的结果表明，精确度和召回率比基于单词和传统Viterbi算法的方法均有所提高，启发式算法的性能优于Viterbi算法．