【摘 要】
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在财务预警研究中,通常仅将上市公司划分为困境与非困境企业两类,而二分类预警研究存在一些弊端.为了对公司财务状况进行合理分类,本文运用K均值聚类将上市公司财务状况划分为健康、中等、困境边缘和财务困境4类,然后将聚类结果作为样本标签,分别使用2016年～2018的数据构建Softmax回归模型,进行财务预警.最终,基于Softmax回归的多分类预警模型预测性能良好,且具有良好的可解释性.
【机 构】
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中原工学院经济管理学院 河南郑州 450007
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在财务预警研究中,通常仅将上市公司划分为困境与非困境企业两类,而二分类预警研究存在一些弊端.为了对公司财务状况进行合理分类,本文运用K均值聚类将上市公司财务状况划分为健康、中等、困境边缘和财务困境4类,然后将聚类结果作为样本标签,分别使用2016年～2018的数据构建Softmax回归模型,进行财务预警.最终,基于Softmax回归的多分类预警模型预测性能良好,且具有良好的可解释性.
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