【摘 要】
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心电信号的稀疏分解能得到稀疏表示形式,便于心电信号的压缩、波形检测识别等。但稀疏分解计算非常复杂,是一个NP问题。粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单易于实现,且搜
【机 构】
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国防科学技术大学电子科学与工程学院,南阳师范学院计算机系,北京跟踪与通信技术研究所
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心电信号的稀疏分解能得到稀疏表示形式,便于心电信号的压缩、波形检测识别等。但稀疏分解计算非常复杂,是一个NP问题。粒子群优化是群体智能优化算法,算法简单易于实现,且搜索效果好,已在很多实际应用中得到验证。把粒子群优化算法用于心电信号稀疏分解的最优匹配原子的搜索,用这种群体智能优化搜索算法代替全局搜索能降低稀疏分解复杂度,同时减少稀疏分解的超完备字典对存储空间的占用。实验结果表明,该方法切实可行。
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