【摘 要】
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将具有良好函数挖掘能力的基因表达式编程(GEP)算法用于处理一组有关心脏病诊断的数据,建立心脏病诊断预测模型。从13个变量中筛选出Sex,Chest pain,Blood pressure,Angina,P
【机 构】
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西华师范大学应用化学研究所,川北医学院附属医院,
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将具有良好函数挖掘能力的基因表达式编程(GEP)算法用于处理一组有关心脏病诊断的数据,建立心脏病诊断预测模型。从13个变量中筛选出Sex,Chest pain,Blood pressure,Angina,Peak,Slope,Colored vessels,Thal等8个变量建立分类函数式,对100例预测数据集的预测准确率达87%。本文还采用支持向量机(SVM)等算法对该组数据进行预测分类,研究表明以GEP算法预测准确率为最高。
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