【摘 要】
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建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型（EVM）、机会约束规划模型（CCP）和相关机会规划模型（DCP）。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并
【机 构】
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青岛大学管理科学与工程系,德雷克塞尔大学勒博商学院
【基金项目】
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国际(地区)合作与交流项目(71311120090);国家自然科学基金资助项目(71071082,71371102);山东省自然科学基金项目(ZR2012GM002)
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建立了具有缺陷产品和库存能力约束模糊报童问题的期望值模型（EVM）、机会约束规划模型（CCP）和相关机会规划模型（DCP）。借助可信性测度理论,推导了EVM模型的期望利润函数及其性质,并利用有限维变分不等式获得了该模型最优订购策略;结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了求解CCP和DCP模型的混合智能算法,并引入了神经元网络以加速计算;通过数值算例验证了算法的有效性,并对缺陷率、置信水平、目标利润以及需求的模糊性进行了灵敏度分析。计算结果表明：随产品缺陷率变大,产品最优订购量增加,利润减少;随着置信水平的降低
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