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为克服单点描述子匹配数量少、匹配正确率低等问题,提出一种三角组合约束下的尺度不变特征描述子.首先利用几何约束将满足条件的3个特征点组合为三角形;然后利用三角形内切圆半径作为支撑区域确定的依据,对获取的三角形构建尺度不变的特征描述子并进行匹配;最后根据支撑区域主方向信息将三角形匹配转换为点匹配,并利用重复匹配出现的概率去除错误匹配.实验结果表明,该方法不仅对旋转、尺度变化、视角变化、JPEG压缩等图像变化具有鲁棒性,而且匹配的特征点数量多、匹配准确率较高.