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针对复杂环境下运动目标检测的抗噪性能较差,提出改进的高斯背景建模检测算法.引入众数法提取理想的初始背景帧,建立适合的初始高斯模型;相对于传统的初始帧法和均值法,众数法能够在运动目标存在的情况下准确地提取背景图像,为下一帧的目标检测提供准确的参数.在提取背景图像后,为消除由于背景轻微变化而产生的对差分图像的扰动影响,还引入了膨胀和腐蚀运算处理差分图像,最终获取了较为理想的运动目标前景图像.实验结果表明,算法能够完整地提取运动目标,抗干扰能力强,实时性好.