【摘 要】
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由于医学中所获得的图像的复杂性,在图像处理的不同层次都可能出现不确定性和不精确性,即模糊性.一般的利用直方图进行图像处理的方法是对图像中所有像素点的灰度值进行统计,
【基金项目】
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本文得到山东省自然科学基金(Q99G04)和教育部《高等学校骨干教师资助计划》资助
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由于医学中所获得的图像的复杂性,在图像处理的不同层次都可能出现不确定性和不精确性,即模糊性.一般的利用直方图进行图像处理的方法是对图像中所有像素点的灰度值进行统计,这使得某些重要的灰度值由于相对个数比较少而被忽略掉,从而影响图像的分割情况.本文通过对同一纵坐标上的点进行聚类,在模糊C-均值算法的基础上,提出了改进的模糊算法来解决图像处理中的不确定问题,并给出了一些实验结果.
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