【摘 要】
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人工智能迎来其发展史上的第三次浪潮,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术.我国人工智能近年发展突飞猛进,但仍面临高层次人才紧缺问题.在智能技术研究生培养过程中如何做到以德立学、以德施教,塑造学生品格;如何开拓国内外资源、拓展培养渠道、鼓励创新实践,提升学生能力;如何融入国防文化教育,引导学生报国奉献,都是亟需解决的问题.从学科特色优势出发,围绕立德树人的根本任务,将国防军工精神和红色基因融入人才培养全过程,构建“品格塑造—知识汇聚—技能实践—场景应用”的四维培养空间,探索建立“奉献国防、国际协同、
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094
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人工智能迎来其发展史上的第三次浪潮,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术.我国人工智能近年发展突飞猛进,但仍面临高层次人才紧缺问题.在智能技术研究生培养过程中如何做到以德立学、以德施教,塑造学生品格;如何开拓国内外资源、拓展培养渠道、鼓励创新实践,提升学生能力;如何融入国防文化教育,引导学生报国奉献,都是亟需解决的问题.从学科特色优势出发,围绕立德树人的根本任务,将国防军工精神和红色基因融入人才培养全过程,构建“品格塑造—知识汇聚—技能实践—场景应用”的四维培养空间,探索建立“奉献国防、国际协同、实践引领”的智能技术研究生培养体系,达成为国家培养面向国防、追求卓越的智能技术合格人才目标.
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为改善现有车型识别算法在参数量较大时训练时间较长等缺点,提出基于原有YOLOv4的改进算法.通过使用MobileNetV3替换YOLOv4的主干特征提取网络,使用深度可分离卷积替换标准卷积的方式削减模型参数量,然后使用K-means算法设置预选框用以提升模型最终识别精度,其中MobileNetV3部分在训练模型时使用迁移学习的方法,加快了整个模型的收敛速度.实验结果表明,改进算法在BIT-Vehicle数据集上的车型识别准确率为96.17％,参数量约为53.77MB,检测速度较YOLOv4提升了26％.改
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卓越项目管理体系是一套包含战略目标系统、目标分解系统、过程控制系统、激励系统和支持系统五大部分的完整项目管理体系.同时,人工智能作为计算机类专业新兴的一门重要课程,是自然科学领域多学科交叉的综合学科.文章对如何利用卓越项目管理体系提升人工智能课程的教学质量进行了深入分析并提出建议.具体而言,将人工智能课程知识点的学习转换为基于卓越项目管理体系的工程实践,通过多角色协同完成人工智能项目从整体规划到完整开发的全流程监督,从而有效提升学生对人工智能课堂教学知识点的掌握和理解程度.
人工智能课程的设立对于培养应用与创新型人才具有重要意义.针对人工智能课程知识体系繁杂、覆盖面广、发展迅速等特点,提出构建基于学者网的协同教学环境与平台,融合线上与线下的混合教育模式,实践以学生为中心的三层阶梯式协同交互方式,包括教学协同、过程协同和科研协同,从而提升学生的学习热情,达到深度学习的目的.协同教学模式不仅使学生学习和理解了人工智能知识,还激发了其科研与实践的创新动力.
针对嵌入式系统与网络设备原理课程教学存在的理论性过强、新技术实例不足、较少涉及网络设备与原理等问题,基于无人机系统软件、硬件与通信技术,对该课程的教学内容与教学方法进行改革探索.通过分析无人机与该课程需要掌握知识点的关系,分解出一系列教学内容模块,进而基于无人机系统结构重新设计该课程体系.教学实践表明,基于无人机系统各模块进行课堂教学和实验,最后将各教学模块组合成为完整的无人机介绍体系,不仅可使学生熟悉相关理论知识的应用方法,还可提高其动手实践能力.
根据所在学校大数据专业特点和学生实际情况,建设机器学习金课,通过实践教学平台等资源的建设与实施,激发学生的学习兴趣,培养学生的动手操作和创新能力.通过与企业合作建设在线学习资源,构建机器学习课程线上实践教学平台,使学生在课堂上完成理论学习后充分利用课余时间进行实践练习,从而将理论与实践紧密结合.线上实践平台的建设和使用,不仅节省了学校购置大型服务器所需经费,而且降低了学生学习机器学习课程的门槛,进一步提高了学生学习的兴趣,在考试和竞赛上取得了较满意的成绩.课程建设的实际效果表明,学生对该课程的满意度较高,
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