【摘 要】
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针对肌肉动态收缩情况下的高密度表面肌电(sEMG)信号,本文提出了一种基于空间位置的sEMG信号分解方法.首先,根据肌肉运动单元(MU)在各个通道上的波形相关性,提取发放时刻,然后利用肌肉MU的空间位置分类发放时刻,最后得到MU发放序列.仿真结果表明,分类后单个MU发放序列准确率大于91.67％.针对实际sEMG信号,通过“二源法”找到同一个MU发放序列的准确率达到(88.3±2.1)％以上.本文为动态sEMG信号分解提供了一种新思路.
【机 构】
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宁波工程学院电信学院 浙江宁波315211;宁波市第一医院 浙江宁波315010
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针对肌肉动态收缩情况下的高密度表面肌电(sEMG)信号,本文提出了一种基于空间位置的sEMG信号分解方法.首先,根据肌肉运动单元(MU)在各个通道上的波形相关性,提取发放时刻,然后利用肌肉MU的空间位置分类发放时刻,最后得到MU发放序列.仿真结果表明,分类后单个MU发放序列准确率大于91.67％.针对实际sEMG信号,通过“二源法”找到同一个MU发放序列的准确率达到(88.3±2.1)％以上.本文为动态sEMG信号分解提供了一种新思路.
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