论文部分内容阅读
针对肌电信号的非平稳特性,采用短时傅里叶变换方法对表面肌电信号进行分析,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别,能够成功地从掌长肌和肱桡肌采集的两道表面肌电信号中识别展拳、握拳、腕内旋、腕外旋四种运动模式。实验表明,基于短时傅里叶变换的奇异值分解方法是一种稳定、有效的特征提取方法。