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针对肌电信号的非平稳特性，采用短时傅里叶变换方法对表面肌电信号进行分析，并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别，能够成功地从掌长肌和肱桡肌采集的两道表面肌电信号中识别展拳、握拳、腕内旋、腕外旋四种运动模式。实验表明，基于短时傅里叶变换的奇异值分解方法是一种稳定、有效的特征提取方法。
基于短时傅里叶变换的肌电信号识别方法
【摘 要】
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针对肌电信号的非平稳特性，采用短时傅里叶变换方法对表面肌电信号进行分析，并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别，能够成功地从掌长肌和肱桡肌采集的两道表面肌电信
【机 构】
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上海交通大学生物医学工程系
【出 处】
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中国医疗器械杂志
【发表日期】
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2000年3期
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