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摘 要：为探究凉山彝区社区居民体育锻炼现状，采用文献资料、问卷调查、数理统计等方法编制社区居民体育锻炼和体育锻炼影响因素问卷对居民体育锻炼测量模型进行了验证。研究结果表明：各路径系数对行为意向和行为习惯产生显著影响，且行为意向在行为习惯于行为中存在着部分中介效应，不同层次的社区居民体育锻炼受到不同性别、不同月收入、不同受教育程度的影响。
关键词：健康中国2030规划纲要;体育锻炼;中介效应
中图分类号：G806 文献标识码：A 文章编号：1009-9840（2020）06-0071-08
Research on residents' physical exercise from the perspective of healthy China strategy： With Liangshan prefecture of Sichuan province as an example
HU Yiliang1， ZHOU Zhihui2， HU Xinyi2
（1.School of P.E.， Yunnan Normal University， Kunming 650500， Yunnan， China; 2. People’s Government of Luogu Unit， Butuo County， Sichuan， China ）
Abstract： In order to explore the current situation of community resident physical exercise in Liangshan Yi Prefecture， a questionnaire on community resident physical exercise and the influencing factors was compiled by using the methods of literature， questionnaire and mathematical statistics. Results showed that the path coefficients had a significant impact on the behavioral intention and habits， and the behavioral intention has some intermediary effects on the behavior habit and behavior. Community residents' physical exercise is affected by gender， monthly income and education level.
Key words： Healthy China 2030 Program Outline; physical exercise; intermediary effect
收稿日期：2020-04-19
作者簡介：胡亦亮（1994- ），男，硕士，研究方向体育教学。
2016年10月中国中央、国务院现印发《“健康中国2030”规划纲要》提出到2030年，全民健康的制度体系更加完善，健康领域发展更加协调，健康生活方式得到普及，健康服务质量和健康保障水平不断提高。社区居民体育健康一直是我国关注的重要问题，与发达国家相比我国社区居民体育锻炼刚处于起步阶段，伴随着中国城镇化进程的加快大量的农村人口进城市定居逐渐增多，调研发现我国社区居民体育锻炼情况不容乐观。国家从“健康中国2030”战略的高度来定位当代人民健康，因此我们如何促进当代居民的体质健康，如何引导社区居民参与体育锻炼，如何建设“健康中国”的战略目标是目前无法回避亟需解决的首要问题。本研究探讨居民体育锻炼的同时，重点剖析影响社区居民体育锻炼的原因。从社区居民体育锻炼和体育锻炼影响因素为主线，构建居民体育锻炼与居民体育锻炼影响因素关系模型，探讨行为意向在行为与行为习惯中产生的中介效应，以寻求社区居民体育锻炼的核心路径，为促进《健康“中国2030”规划纲要》和全民体质健康的发展服务。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
本研究采用分层抽样以四川省凉山彝族自治州西昌市（长宁街道、东城街道、礼州镇社区居民）、德昌县（德州镇香城社区）、喜德县（木材公司小区居民）、布拖县（县医院居民小区）、会东县（财政居民小区）293名社区居民作为研究对象。
1.2 研究方法
1.2.1 文献资料
通过中国知网核心期刊数据库（CNKI）和维普中文科技网检索平台分别以“体育锻炼”“居民体育锻炼”并含“ physical exercise”等为主题进行检索，检索时间设定为2001—2020年，只统计“核心期刊”和“CSCCI”共计104篇主要涉及体育锻炼、身体锻炼、体育锻炼行为文章，通过认真学习从而为本文研究提供理论基础。
1.2.2 专家访谈法
咨询云南师范大学3位专家教授、1位副教授，走访社区居民委员会的负责人，完善预选指标体系，自行编制体育锻炼访谈提纲，并对访谈的信息进行记录、整理、分析。
1.2.3 问卷调查法
1.2.3.1 预调查
问卷的发放与回收共分为两个部分。 首先是预调查部分，本研究参考借鉴张力为、毛志雄《体育科学常用心理量》中的体育锻炼态度量表维度的划分基础自行编制问题卷，共计25个题目，分为情感体验、主观标准、运动风险、情景氛围4个维度，自行编制体育锻炼影响影响因素问卷，共计2个维度行为意向和行为习惯，采用李克特量表（Liker Scale）7点计分形式。本次预测共发放126份问卷，回收126份问卷，回率为100%，删除无效问卷12份，最终有效问卷114份，有效率为90%。 1.2.3.2 正式调查
正式问卷将采用问卷星在线平台对问卷进行发放，最终发放问卷321有份，回收312份，回收率为100%，通过人工识别剔除答题时间过快、答案高一致性的问卷28份，最终剩余问卷293份，有效率为94%，对293份有效问卷进行验证性因子分析、中介效应检验、差异分析。
1.2.4 数理统计法
运用SPSS22.0对数据进行项目分析、探索性因子分析（EFA）、信效度分析、两独立样本Mann-Whitey U和Kruskal-Wallis单因素NAOVA差异分析;运用AMOS24.0进行验证性因子分析（CFA）和中介效应分析。
1.2.5 文献述评与研究假设
本研究运用SEM路径分析的方式探讨居民体育锻炼与影响因素的关系，在文献梳理的基础之上提出研究假设并构建出农村体育锻炼与影响因素关系概念模型图（图1），以分析本研究的理论逻辑结果。
主观标准是指人们凭感受，对事物综合进行评价，具有一定的客观性和主观性，主观标准会影响到自身参与体育锻炼的意向与行为习惯。因此本研究假设H1： 主观标准会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向。H2：主观标准会影响社区居民参与体育锻炼的行为习惯。情感体验是个体对自己的情感状态的意识，一般能反映情绪的生理指标变化，社区居民在运动的过程中会感到自我心情舒畅，参与体育锻炼而感到心情非常愉悦在锻炼中找到快乐。H3：情感体验会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向。H4：情感体验会影响社区居民参与体育锻炼的与行为习惯。
当前社区居民在参与体育锻炼过程中以增强体质为目的，参与锻炼人越来越多，与此同时在运动过程中受到的伤害如肌肉拉伤、扭伤等容易导致社区居民对参与体育锻炼而产生误解，给体育锻炼带来负面影响。体育锻炼风险是指在体育运动过程中可能发生的事或已经发生对人身损害后的危险因素，在体育锻炼中随时会产生运动风险，尤其是社区居民在体育锻炼中缺乏一定的自我保护意识。因此基于上述分析本研究假设H5：运用风险会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向;H6：运动风险会影响社区居民参与体育锻炼行为习惯。
社区居民体育锻炼會受到社区体育锻炼设施与器材影响，也会受到居民参与体育锻炼的氛围影响。因此基于上述分析本研究假设H7：情景氛围会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向;H8：情景氛围会影响社区居民参与体育锻炼行为习惯。
2 研究结果与分析
2.1 描述性统计分析
通过走访调研国家重点“三区三州”凉山彝族自治州西昌市、德昌县、喜德县、布拖县、会东县社区居民，其中男性居民185人占比63.1%，女性居民108人占比36.9%;来自农村的居民有171名占比58.4%，城市的社区居民122占比41.6%;年龄在20～25岁有127人占比43.3%，26～35岁85人占比29.0%，36～45岁59人占比20.1%，46～55岁19人占比6.5%，55岁以上3人占比1.0%;其中月收入2000～3000元44人占比15.0%，3000～4000元有133人占比45.4%，4000～5000元有77人占比26.3%，5000元及以上有39人占比13.3%;初中及以下学历有5人占比1.7%，高中含中专有49人占比16.7%，大学含专科216占比73.7%，硕士研究及以上学历有23人占比7.8%。
2.2 共同方法偏差检验
运用Harman单因素检验法，对所有测量题项进行探索性因子分析分析，结果显示共有4个特征值大于1的共因子，其第一个公因子解释变异量的34.751%，小于Podsakoff等人提出40%的标准，因此本研究的共同偏差可以被接受。
2.3 项目分析
项目分析（Item Anlysis）是对所填写的问卷质量进行分析，删除问卷中区分力不够、不符合统计检验要求的变量，以此来提高问卷的整体信度与效度。本研究采用量化研究的方法对预测问卷的114份有效问卷进行项目分析，笔者将采用临界比法（Critical Ration;CR）、相关分析法、共同性与因素负荷法，检验结果显示预测问卷的第47题临界比绝对值小于3，因此将进行优化处理第47题。
2.4 探索性因子分析
在使用探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）分别对目标、主观标准、运动风险、情景氛围采用主成分分析法，以最大方差法进行因子旋转，根据维度的划分提取了4个固定因子，因子分析之前首先要对数据进行Bartlett球形检验，根据KMO（Ksiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy;KMO）值的大小来判别。
从表1中可以看出问卷的KMO检验值为0.941，表明极适合做因子分析，探索性Bartletts Test of Sphericity（巴特利特球形检验）P=0.000<0.05达到显著水平，即拒绝变量之间的净相关矩阵不是单位矩阵的假设。
从表2中可以看出体育锻炼问卷能够累计解释变异量67.347%，经旋转后的因子矩阵表分别将15个题项归纳为4个因子，分别命名为目标、主观标准、运动风险、情景氛围，且每个维度载荷系数均高于0.50，最低0.593最高为0.781不存在双重因子负荷均高的现象，同时每个维度与原假设理论分布到一起，说明问卷具有良好的结构效度。
2.5 社区居民体育锻炼信度分析
经过预调查之后问卷的信效度得到检验，根据社区居民体育锻炼研究需要，笔者最终有效的293份有效问卷进行验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA ），以检验居民体育锻炼中各维度与观测变量之间的关系。 通过对问卷进行内部一致性进行检验，以验证问卷的稳定性与可靠性，检验结果体育锻炼问卷运动风险a系数0.770、情景氛围a系数0.704、情感体验a系数0.874、主观标准a系数0.821。为近一步检验问卷的内部一致性，本研究计算出组合信度CR和平均方差萃取量AVE，从表3中可以看出组合信度均大于0.7，AVE均大于0.5，同时说明本问卷具有良好的信度较佳。
2.6 体育锻炼效度度分析
内容效度分析，邀请了云南师范大学3名教授1名副教授及各社区相关负责人进行了专家访谈，对问卷设计内容和结构效度的完整性进行了评估，访谈结果为优化了与维度不符合题项。从而保证了问卷的内容效度。体育锻炼测量模型中X2/df（卡方自由度比）为1.048、RMSEA为0.018、PGFI为0.651、GFI为0.930、AGFI为0.901、NFI为0.918、IFI为0.996、TLI为0.995、CFI为0.930;绝对适配指数、增值适配指数、简约适配指数均达到标准水平，因此表明模型与体育锻炼问卷调具有良好的结构效度。
从表4可知，使用AVE开平方根对体育锻炼问卷进行区别效度的评估，黑色加粗为AVE的开平方根，均大于各维度之间的相关系数，因此表明本研究具有良好的区别效度。
2.7 体育锻炼影响因素信度分析
通过对体育锻炼影响因素问卷进行内部一致性进行检验，检验结果行为意向a系数0.819、行为习惯a系数0.814。为进一步检验问卷的内部一致性，本研究计算出组合信度CR和平均方差萃取量AVE，从表5中可以看出组合信度均大于0.7，AVE均大于0.5，同时说明本问卷具有良好的信度。
2.8 体育锻炼影响因素效度分析
体育锻炼影响测量模型中X2/df（卡方自由度比）为1.868、RMSEA为0.077、PGFI为0.500、GFI为0.965、AGFI为0.902、NFI为0.929、IFI为0.966、TLI为0.949、CFI为0.965;绝对适配指数、增值适配指数、简约适配指数均达到标准水平，因此表明模型与体育锻炼问卷调具有良好的结构效度。
从表6可知使用AVE开平方根对体育锻炼问卷影响因素进行区别效度的评估，黑色加粗为AVE的开平方根，均大于各维度之间的相关系数，因此表明本研究具有良好的区别效度。
2.9 体育锻炼与影响因素模型分析
运用AMOS24.0统计软件对体育锻炼与影响因素建立测量模型，经过路径分析后检验模型的拟合效果，检验结果参考吴明隆结构方程模型AMOS操作与应用拟合标准。检验结果显示：模型GFI为0.942、RMSEA为0.057、TLI为0.932、IFI为0.943、CFI为0.942、X2/df为1.479、RMR为0.027、PNFI为0.720、PCFI为0.804。因此可以从下表中表明模型拟合度较为理想。
本研究依据理论模型构建了居民体育锻炼与影响因素的理论模型（见图4），研究情感体验、主观标准、情景氛围、运动风险对对行为意向与行为习惯产生的影响;同时在保证模型拟合较好的基础上探究体育锻炼对行为意向和行为习惯产生的影响。
2.10 体育锻炼与影响因素路径分析
本研究在参考吴明隆结构方程模型操作与应用的研究基础之上，对模型拟合优度进行了评估，采用极大似然法估计模型的路径效果。图4模型为居民体育锻炼与影响因素分析关系路径，主要为情感体验、主观标准、情景氛围、运动风险对行为意向与行为习惯的之间的路径关系。研究结果显示：假设H6运动风险对行为意向不产生影响，CR值为-0.271（P>0.05）;H4情感体验不影响行为习惯CR值为0.902（P>0.05）;H2主观标准不影响行为习惯CR值为-1.218（P>0.05）;上述路径均为达到P>0.05，其余路径均符合P<0.05的显著性水平（见表8）。
通过模型路径标准化回归系数的因素负荷量显示，回归回归系数介于0.198～0.612之间，以保证模型路径关系显著，同时表8路径系数显示，母支持对行为意向不产生影响路径系数为-0.151，情感体验不影响行为习惯路径系数为0.198，主观标准不影响行为习惯路径系数为-0.190。
2.11 二阶验证性因子分析
二阶验证性因子分析是在一阶验证性因子分析中发现各维度与维度之间、各潜变量之间存在着中高度的相关关系，其中体育锻煉各维度相关系数在0.480～0.710之间存在着中高度的相关，因此需要进行二阶因子分析，二阶模型拟合指标见表9。
从表9可以看出PNFI为0.741、PCFI为0.805、X2/df为1.186、RMSEA为0.036、CFI为0.983、RMR为0.024、TLI为0.980、IFI为0.984，因此二阶模型拟合度较好。
2.12 模型中介效应检验
本研究探讨行为意向在行为与行为习惯起中介作用的理论逻辑进行验证，在中介效应的选取上本研究参考了Mackinnon等人的研究方法，提出的逐步法和Sobel检验方法，存在着研究弊端，进而比较Taylor等人提出了Bootstrapping检验法因此本研究采用结构方程模型Bootstrapping检验法，进行中介效应检验。经检验得知可以看出PNFI为0.676、PCFI为0.708、X2/df为2.663、CFI为0.917、TLI为0.892、IFI为0.918，因此模型拟合度较好。
从表10我们可以看出运用SEM、Perform Bootstrap 5000次，其中间接效果的点估计值为3.441，Bais-corrected和percentile Method间接效应区间为[1.441-16.279]和[0.648-7.876]。在95%的置信区间不包括0，同时表明中介效应显著，由于行为在行为习惯具有直接效应上显著P<0.05，在95%的置信区间不包括0，且直接效应比总效应小，因此行为意向在行为与行为习惯上存在着部分中介效应。 2.13 不同社区居民体育锻炼差异分析
运用SPSS22.0对变量进行正态性检验，Shapiro-Wilk和带正态分布的直方图、P-P图，显著性P=0.000<0.001，表明变量不符合正态分布，因此笔者采用非参数检验进行差异分析。
采用两独立样本Mann-Whitey U和Kruskal-Wallis单因素NAOVA检验（表11），发现对不同的性别对体育锻炼上存在着显著差异（P=0.019<0.05）且男性秩均值要高于女性，因此男性社区居民更有强烈体育锻炼动机;来自不同地方（城市或农村）在体育锻炼上不存在显著差异（P>0.05）;不同月收入的人群在体育锻炼存在显著差异（P<0.05），运用标记字母法可知月收入3100-4000的人群与月收入5100元及以上的人群体育锻炼上存在着显著差异，说明月收入5100元以上的社区居民越有着强烈的参与体育锻炼的动机;不同学历的人群在体育锻炼上存在着显著差异（P<0.05），受教育程度在初中及以下、高中（含中专）、大学（含专科）对体育锻炼不存在显著差异，初中和高中与硕士研究生在体育锻炼上存在显著差异，且高中与研究生在体育锻炼上差异大于初中与研究生在体育锻炼的差异，说明受教育程度越高社区居民有着强烈的参与体育锻炼的动机;不同年龄阶段的人群在体育锻炼上不存在显著差异（P>0.05）。
3 讨论与分析
3.1 体育锻炼对行为意向与行为习惯的影响
本研究首先验证了社区居民体育锻炼对行为意向产生的影响，验证了主观观标准、情感体验、情景氛围、对行为意向产生的影响;情景氛围与运动风险对行为习惯产生影响。同时该结果也证实了前人的研究观点，即社区居民体育锻炼受行为意向的影响，加之我国深度贫困地区“三区三州”之一四川凉山彝族自治州至今部分县至今未脱贫，体育锻炼场地与器材严重缺乏，甚至凉山州东五县地区，社会指导员严重缺乏，调研发现部社区居民对参与体育锻炼有一定的需求，在此情况下体育锻炼场地无法满足人民日益增长个性化、多元化体育锻炼需求，进而社区居民体育锻炼发生力偏离的现状，在此情况下社区居民体育锻炼需求日益增长，但体育锻炼外部条件不足。因此为促进广大社区居民参与体育锻炼，应从主观观标准、情感体验、情景氛围、场地器材设备、运动风险等方面强化社区居民体育锻炼，在主观标准方面，体育锻炼受到朋友的推荐参与体育锻炼。在情感体验方面锻炼中感到心情愉悦转;在运动风险方面社区居民应了解和掌握运动风险知识提高对运动风险的防范措施，情景氛围和场地器材方面满足大部分居民体育锻炼的需求，社区居民要善于利用当地的体育资源，以体高社区居民参与体育锻炼的参与度，打造和维护社区体育锻炼设置设备。
3.2 行为意向在行为与行为习惯上的中介影响
行为意向在行为与行为习惯中存在着部分中介效应，社区居民体育锻炼受主观标准、情感体验、情景氛围、运动风险的影响，随着社会经济不断发展生活水平不断提高，人民群众对体育锻炼的需求也日益增加，体育锻炼通过行为意向进而影响到了行为习惯，产生了一定程度上的链接。同时体育锻炼也会给我们带来锻炼的安全感和幸福感，形成良好的体育锻炼习惯，有助于提升自身的体质健康。本研究揭示了居民体育锻炼模型的观点，即主观标准、情感体验、情景氛围、运动风险构成二阶测量模型，行为意向会促成行为习惯的产生，在形成体育锻炼习惯的前提之下，要提升社区居民体育锻炼意向。
4 研究结论与展望
通过对民族地区社区居民体育锻炼的实证研究，通过构建社区居民体育锻炼与影响因素理论模型，本研究从一个新的视角解释我国民族地区居民参与体育锻炼，不笼统去描述社区居民体育锻炼的特点与形式。探讨居民体育锻炼与影响因素路径分析，实证分析行为意向在体育锻炼与行为习惯上的中介作用，分析了不同层次的社区居民参与体育锻炼中，呈现出不同性别、不同月收入、不同受教育程度均会影响体育锻炼。调研发现人们在浓厚的体育锻炼氛围中，能够有效促进居民参与体育锻炼，社区居民体育锻炼不仅能增强自身体质健康，更能积极响应国家“健康中国2030”战略。
参考文献：
[1]中共中央、国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》[EB/OL].[2016-10-25]. http：//www.gov.cn/gongbao/content/2016/content_5133024.htm.
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[5]杨彩如，王亚，陈曦.广州市社区居民体育锻炼行为调查——基于社会分层视角[J].广州体育学院学报，2020，40（1）：23-26.
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[10]杨寿强.国民健康运动风险与治理问题研究[J].广州体育学院学报，2017，37（3）：10-12.
关键词：健康中国2030规划纲要;体育锻炼;中介效应
中图分类号：G806 文献标识码：A 文章编号：1009-9840（2020）06-0071-08
Research on residents' physical exercise from the perspective of healthy China strategy： With Liangshan prefecture of Sichuan province as an example
HU Yiliang1， ZHOU Zhihui2， HU Xinyi2
（1.School of P.E.， Yunnan Normal University， Kunming 650500， Yunnan， China; 2. People’s Government of Luogu Unit， Butuo County， Sichuan， China ）
Abstract： In order to explore the current situation of community resident physical exercise in Liangshan Yi Prefecture， a questionnaire on community resident physical exercise and the influencing factors was compiled by using the methods of literature， questionnaire and mathematical statistics. Results showed that the path coefficients had a significant impact on the behavioral intention and habits， and the behavioral intention has some intermediary effects on the behavior habit and behavior. Community residents' physical exercise is affected by gender， monthly income and education level.
Key words： Healthy China 2030 Program Outline; physical exercise; intermediary effect
收稿日期：2020-04-19
作者簡介：胡亦亮（1994- ），男，硕士，研究方向体育教学。
2016年10月中国中央、国务院现印发《“健康中国2030”规划纲要》提出到2030年，全民健康的制度体系更加完善，健康领域发展更加协调，健康生活方式得到普及，健康服务质量和健康保障水平不断提高。社区居民体育健康一直是我国关注的重要问题，与发达国家相比我国社区居民体育锻炼刚处于起步阶段，伴随着中国城镇化进程的加快大量的农村人口进城市定居逐渐增多，调研发现我国社区居民体育锻炼情况不容乐观。国家从“健康中国2030”战略的高度来定位当代人民健康，因此我们如何促进当代居民的体质健康，如何引导社区居民参与体育锻炼，如何建设“健康中国”的战略目标是目前无法回避亟需解决的首要问题。本研究探讨居民体育锻炼的同时，重点剖析影响社区居民体育锻炼的原因。从社区居民体育锻炼和体育锻炼影响因素为主线，构建居民体育锻炼与居民体育锻炼影响因素关系模型，探讨行为意向在行为与行为习惯中产生的中介效应，以寻求社区居民体育锻炼的核心路径，为促进《健康“中国2030”规划纲要》和全民体质健康的发展服务。
1 研究对象与方法
1.1 研究对象
本研究采用分层抽样以四川省凉山彝族自治州西昌市（长宁街道、东城街道、礼州镇社区居民）、德昌县（德州镇香城社区）、喜德县（木材公司小区居民）、布拖县（县医院居民小区）、会东县（财政居民小区）293名社区居民作为研究对象。
1.2 研究方法
1.2.1 文献资料
通过中国知网核心期刊数据库（CNKI）和维普中文科技网检索平台分别以“体育锻炼”“居民体育锻炼”并含“ physical exercise”等为主题进行检索，检索时间设定为2001—2020年，只统计“核心期刊”和“CSCCI”共计104篇主要涉及体育锻炼、身体锻炼、体育锻炼行为文章，通过认真学习从而为本文研究提供理论基础。
1.2.2 专家访谈法
咨询云南师范大学3位专家教授、1位副教授，走访社区居民委员会的负责人，完善预选指标体系，自行编制体育锻炼访谈提纲，并对访谈的信息进行记录、整理、分析。
1.2.3 问卷调查法
1.2.3.1 预调查
问卷的发放与回收共分为两个部分。 首先是预调查部分，本研究参考借鉴张力为、毛志雄《体育科学常用心理量》中的体育锻炼态度量表维度的划分基础自行编制问题卷，共计25个题目，分为情感体验、主观标准、运动风险、情景氛围4个维度，自行编制体育锻炼影响影响因素问卷，共计2个维度行为意向和行为习惯，采用李克特量表（Liker Scale）7点计分形式。本次预测共发放126份问卷，回收126份问卷，回率为100%，删除无效问卷12份，最终有效问卷114份，有效率为90%。 1.2.3.2 正式调查
正式问卷将采用问卷星在线平台对问卷进行发放，最终发放问卷321有份，回收312份，回收率为100%，通过人工识别剔除答题时间过快、答案高一致性的问卷28份，最终剩余问卷293份，有效率为94%，对293份有效问卷进行验证性因子分析、中介效应检验、差异分析。
1.2.4 数理统计法
运用SPSS22.0对数据进行项目分析、探索性因子分析（EFA）、信效度分析、两独立样本Mann-Whitey U和Kruskal-Wallis单因素NAOVA差异分析;运用AMOS24.0进行验证性因子分析（CFA）和中介效应分析。
1.2.5 文献述评与研究假设
本研究运用SEM路径分析的方式探讨居民体育锻炼与影响因素的关系，在文献梳理的基础之上提出研究假设并构建出农村体育锻炼与影响因素关系概念模型图（图1），以分析本研究的理论逻辑结果。
主观标准是指人们凭感受，对事物综合进行评价，具有一定的客观性和主观性，主观标准会影响到自身参与体育锻炼的意向与行为习惯。因此本研究假设H1： 主观标准会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向。H2：主观标准会影响社区居民参与体育锻炼的行为习惯。情感体验是个体对自己的情感状态的意识，一般能反映情绪的生理指标变化，社区居民在运动的过程中会感到自我心情舒畅，参与体育锻炼而感到心情非常愉悦在锻炼中找到快乐。H3：情感体验会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向。H4：情感体验会影响社区居民参与体育锻炼的与行为习惯。
当前社区居民在参与体育锻炼过程中以增强体质为目的，参与锻炼人越来越多，与此同时在运动过程中受到的伤害如肌肉拉伤、扭伤等容易导致社区居民对参与体育锻炼而产生误解，给体育锻炼带来负面影响。体育锻炼风险是指在体育运动过程中可能发生的事或已经发生对人身损害后的危险因素，在体育锻炼中随时会产生运动风险，尤其是社区居民在体育锻炼中缺乏一定的自我保护意识。因此基于上述分析本研究假设H5：运用风险会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向;H6：运动风险会影响社区居民参与体育锻炼行为习惯。
社区居民体育锻炼會受到社区体育锻炼设施与器材影响，也会受到居民参与体育锻炼的氛围影响。因此基于上述分析本研究假设H7：情景氛围会影响社区居民参与体育锻炼的行为意向;H8：情景氛围会影响社区居民参与体育锻炼行为习惯。
2 研究结果与分析
2.1 描述性统计分析
通过走访调研国家重点“三区三州”凉山彝族自治州西昌市、德昌县、喜德县、布拖县、会东县社区居民，其中男性居民185人占比63.1%，女性居民108人占比36.9%;来自农村的居民有171名占比58.4%，城市的社区居民122占比41.6%;年龄在20～25岁有127人占比43.3%，26～35岁85人占比29.0%，36～45岁59人占比20.1%，46～55岁19人占比6.5%，55岁以上3人占比1.0%;其中月收入2000～3000元44人占比15.0%，3000～4000元有133人占比45.4%，4000～5000元有77人占比26.3%，5000元及以上有39人占比13.3%;初中及以下学历有5人占比1.7%，高中含中专有49人占比16.7%，大学含专科216占比73.7%，硕士研究及以上学历有23人占比7.8%。
2.2 共同方法偏差检验
运用Harman单因素检验法，对所有测量题项进行探索性因子分析分析，结果显示共有4个特征值大于1的共因子，其第一个公因子解释变异量的34.751%，小于Podsakoff等人提出40%的标准，因此本研究的共同偏差可以被接受。
2.3 项目分析
项目分析（Item Anlysis）是对所填写的问卷质量进行分析，删除问卷中区分力不够、不符合统计检验要求的变量，以此来提高问卷的整体信度与效度。本研究采用量化研究的方法对预测问卷的114份有效问卷进行项目分析，笔者将采用临界比法（Critical Ration;CR）、相关分析法、共同性与因素负荷法，检验结果显示预测问卷的第47题临界比绝对值小于3，因此将进行优化处理第47题。
2.4 探索性因子分析
在使用探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）分别对目标、主观标准、运动风险、情景氛围采用主成分分析法，以最大方差法进行因子旋转，根据维度的划分提取了4个固定因子，因子分析之前首先要对数据进行Bartlett球形检验，根据KMO（Ksiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy;KMO）值的大小来判别。
从表1中可以看出问卷的KMO检验值为0.941，表明极适合做因子分析，探索性Bartletts Test of Sphericity（巴特利特球形检验）P=0.000<0.05达到显著水平，即拒绝变量之间的净相关矩阵不是单位矩阵的假设。
从表2中可以看出体育锻炼问卷能够累计解释变异量67.347%，经旋转后的因子矩阵表分别将15个题项归纳为4个因子，分别命名为目标、主观标准、运动风险、情景氛围，且每个维度载荷系数均高于0.50，最低0.593最高为0.781不存在双重因子负荷均高的现象，同时每个维度与原假设理论分布到一起，说明问卷具有良好的结构效度。
2.5 社区居民体育锻炼信度分析
经过预调查之后问卷的信效度得到检验，根据社区居民体育锻炼研究需要，笔者最终有效的293份有效问卷进行验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA ），以检验居民体育锻炼中各维度与观测变量之间的关系。 通过对问卷进行内部一致性进行检验，以验证问卷的稳定性与可靠性，检验结果体育锻炼问卷运动风险a系数0.770、情景氛围a系数0.704、情感体验a系数0.874、主观标准a系数0.821。为近一步检验问卷的内部一致性，本研究计算出组合信度CR和平均方差萃取量AVE，从表3中可以看出组合信度均大于0.7，AVE均大于0.5，同时说明本问卷具有良好的信度较佳。
2.6 体育锻炼效度度分析
内容效度分析，邀请了云南师范大学3名教授1名副教授及各社区相关负责人进行了专家访谈，对问卷设计内容和结构效度的完整性进行了评估，访谈结果为优化了与维度不符合题项。从而保证了问卷的内容效度。体育锻炼测量模型中X2/df（卡方自由度比）为1.048、RMSEA为0.018、PGFI为0.651、GFI为0.930、AGFI为0.901、NFI为0.918、IFI为0.996、TLI为0.995、CFI为0.930;绝对适配指数、增值适配指数、简约适配指数均达到标准水平，因此表明模型与体育锻炼问卷调具有良好的结构效度。
从表4可知，使用AVE开平方根对体育锻炼问卷进行区别效度的评估，黑色加粗为AVE的开平方根，均大于各维度之间的相关系数，因此表明本研究具有良好的区别效度。
2.7 体育锻炼影响因素信度分析
通过对体育锻炼影响因素问卷进行内部一致性进行检验，检验结果行为意向a系数0.819、行为习惯a系数0.814。为进一步检验问卷的内部一致性，本研究计算出组合信度CR和平均方差萃取量AVE，从表5中可以看出组合信度均大于0.7，AVE均大于0.5，同时说明本问卷具有良好的信度。
2.8 体育锻炼影响因素效度分析
体育锻炼影响测量模型中X2/df（卡方自由度比）为1.868、RMSEA为0.077、PGFI为0.500、GFI为0.965、AGFI为0.902、NFI为0.929、IFI为0.966、TLI为0.949、CFI为0.965;绝对适配指数、增值适配指数、简约适配指数均达到标准水平，因此表明模型与体育锻炼问卷调具有良好的结构效度。
从表6可知使用AVE开平方根对体育锻炼问卷影响因素进行区别效度的评估，黑色加粗为AVE的开平方根，均大于各维度之间的相关系数，因此表明本研究具有良好的区别效度。
2.9 体育锻炼与影响因素模型分析
运用AMOS24.0统计软件对体育锻炼与影响因素建立测量模型，经过路径分析后检验模型的拟合效果，检验结果参考吴明隆结构方程模型AMOS操作与应用拟合标准。检验结果显示：模型GFI为0.942、RMSEA为0.057、TLI为0.932、IFI为0.943、CFI为0.942、X2/df为1.479、RMR为0.027、PNFI为0.720、PCFI为0.804。因此可以从下表中表明模型拟合度较为理想。
本研究依据理论模型构建了居民体育锻炼与影响因素的理论模型（见图4），研究情感体验、主观标准、情景氛围、运动风险对对行为意向与行为习惯产生的影响;同时在保证模型拟合较好的基础上探究体育锻炼对行为意向和行为习惯产生的影响。
2.10 体育锻炼与影响因素路径分析
本研究在参考吴明隆结构方程模型操作与应用的研究基础之上，对模型拟合优度进行了评估，采用极大似然法估计模型的路径效果。图4模型为居民体育锻炼与影响因素分析关系路径，主要为情感体验、主观标准、情景氛围、运动风险对行为意向与行为习惯的之间的路径关系。研究结果显示：假设H6运动风险对行为意向不产生影响，CR值为-0.271（P>0.05）;H4情感体验不影响行为习惯CR值为0.902（P>0.05）;H2主观标准不影响行为习惯CR值为-1.218（P>0.05）;上述路径均为达到P>0.05，其余路径均符合P<0.05的显著性水平（见表8）。
通过模型路径标准化回归系数的因素负荷量显示，回归回归系数介于0.198～0.612之间，以保证模型路径关系显著，同时表8路径系数显示，母支持对行为意向不产生影响路径系数为-0.151，情感体验不影响行为习惯路径系数为0.198，主观标准不影响行为习惯路径系数为-0.190。
2.11 二阶验证性因子分析
二阶验证性因子分析是在一阶验证性因子分析中发现各维度与维度之间、各潜变量之间存在着中高度的相关关系，其中体育锻煉各维度相关系数在0.480～0.710之间存在着中高度的相关，因此需要进行二阶因子分析，二阶模型拟合指标见表9。
从表9可以看出PNFI为0.741、PCFI为0.805、X2/df为1.186、RMSEA为0.036、CFI为0.983、RMR为0.024、TLI为0.980、IFI为0.984，因此二阶模型拟合度较好。
2.12 模型中介效应检验
本研究探讨行为意向在行为与行为习惯起中介作用的理论逻辑进行验证，在中介效应的选取上本研究参考了Mackinnon等人的研究方法，提出的逐步法和Sobel检验方法，存在着研究弊端，进而比较Taylor等人提出了Bootstrapping检验法因此本研究采用结构方程模型Bootstrapping检验法，进行中介效应检验。经检验得知可以看出PNFI为0.676、PCFI为0.708、X2/df为2.663、CFI为0.917、TLI为0.892、IFI为0.918，因此模型拟合度较好。
从表10我们可以看出运用SEM、Perform Bootstrap 5000次，其中间接效果的点估计值为3.441，Bais-corrected和percentile Method间接效应区间为[1.441-16.279]和[0.648-7.876]。在95%的置信区间不包括0，同时表明中介效应显著，由于行为在行为习惯具有直接效应上显著P<0.05，在95%的置信区间不包括0，且直接效应比总效应小，因此行为意向在行为与行为习惯上存在着部分中介效应。 2.13 不同社区居民体育锻炼差异分析
运用SPSS22.0对变量进行正态性检验，Shapiro-Wilk和带正态分布的直方图、P-P图，显著性P=0.000<0.001，表明变量不符合正态分布，因此笔者采用非参数检验进行差异分析。
采用两独立样本Mann-Whitey U和Kruskal-Wallis单因素NAOVA检验（表11），发现对不同的性别对体育锻炼上存在着显著差异（P=0.019<0.05）且男性秩均值要高于女性，因此男性社区居民更有强烈体育锻炼动机;来自不同地方（城市或农村）在体育锻炼上不存在显著差异（P>0.05）;不同月收入的人群在体育锻炼存在显著差异（P<0.05），运用标记字母法可知月收入3100-4000的人群与月收入5100元及以上的人群体育锻炼上存在着显著差异，说明月收入5100元以上的社区居民越有着强烈的参与体育锻炼的动机;不同学历的人群在体育锻炼上存在着显著差异（P<0.05），受教育程度在初中及以下、高中（含中专）、大学（含专科）对体育锻炼不存在显著差异，初中和高中与硕士研究生在体育锻炼上存在显著差异，且高中与研究生在体育锻炼上差异大于初中与研究生在体育锻炼的差异，说明受教育程度越高社区居民有着强烈的参与体育锻炼的动机;不同年龄阶段的人群在体育锻炼上不存在显著差异（P>0.05）。
3 讨论与分析
3.1 体育锻炼对行为意向与行为习惯的影响
本研究首先验证了社区居民体育锻炼对行为意向产生的影响，验证了主观观标准、情感体验、情景氛围、对行为意向产生的影响;情景氛围与运动风险对行为习惯产生影响。同时该结果也证实了前人的研究观点，即社区居民体育锻炼受行为意向的影响，加之我国深度贫困地区“三区三州”之一四川凉山彝族自治州至今部分县至今未脱贫，体育锻炼场地与器材严重缺乏，甚至凉山州东五县地区，社会指导员严重缺乏，调研发现部社区居民对参与体育锻炼有一定的需求，在此情况下体育锻炼场地无法满足人民日益增长个性化、多元化体育锻炼需求，进而社区居民体育锻炼发生力偏离的现状，在此情况下社区居民体育锻炼需求日益增长，但体育锻炼外部条件不足。因此为促进广大社区居民参与体育锻炼，应从主观观标准、情感体验、情景氛围、场地器材设备、运动风险等方面强化社区居民体育锻炼，在主观标准方面，体育锻炼受到朋友的推荐参与体育锻炼。在情感体验方面锻炼中感到心情愉悦转;在运动风险方面社区居民应了解和掌握运动风险知识提高对运动风险的防范措施，情景氛围和场地器材方面满足大部分居民体育锻炼的需求，社区居民要善于利用当地的体育资源，以体高社区居民参与体育锻炼的参与度，打造和维护社区体育锻炼设置设备。
3.2 行为意向在行为与行为习惯上的中介影响
行为意向在行为与行为习惯中存在着部分中介效应，社区居民体育锻炼受主观标准、情感体验、情景氛围、运动风险的影响，随着社会经济不断发展生活水平不断提高，人民群众对体育锻炼的需求也日益增加，体育锻炼通过行为意向进而影响到了行为习惯，产生了一定程度上的链接。同时体育锻炼也会给我们带来锻炼的安全感和幸福感，形成良好的体育锻炼习惯，有助于提升自身的体质健康。本研究揭示了居民体育锻炼模型的观点，即主观标准、情感体验、情景氛围、运动风险构成二阶测量模型，行为意向会促成行为习惯的产生，在形成体育锻炼习惯的前提之下，要提升社区居民体育锻炼意向。
4 研究结论与展望
通过对民族地区社区居民体育锻炼的实证研究，通过构建社区居民体育锻炼与影响因素理论模型，本研究从一个新的视角解释我国民族地区居民参与体育锻炼，不笼统去描述社区居民体育锻炼的特点与形式。探讨居民体育锻炼与影响因素路径分析，实证分析行为意向在体育锻炼与行为习惯上的中介作用，分析了不同层次的社区居民参与体育锻炼中，呈现出不同性别、不同月收入、不同受教育程度均会影响体育锻炼。调研发现人们在浓厚的体育锻炼氛围中，能够有效促进居民参与体育锻炼，社区居民体育锻炼不仅能增强自身体质健康，更能积极响应国家“健康中国2030”战略。
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