【摘 要】
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研究对云安全的综合评价模型,提高云计算中的网格计算并行处理和防病毒攻击能力.传统的云安全评价模型采用多层模糊集自适应算法,评价系统单一,抗病毒攻击能力较差.提出一种
【机 构】
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琼台师范高等专科学校信息技术系,电子科技大学数学科学学院
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研究对云安全的综合评价模型,提高云计算中的网格计算并行处理和防病毒攻击能力.传统的云安全评价模型采用多层模糊集自适应算法,评价系统单一,抗病毒攻击能力较差.提出一种基于模糊集和粗糙集理论的云安全评价模型,构建云安全数据信息网格计算系统,进行安全动态数据流分析,采用基于模糊集和粗糙集理论的评价模型,构建有格点链重叠检测和向量化运算算法,检测病毒入侵信号.仿真结果表明,该云安全综合评价模型执行效率较高,对病毒入侵的检测能力提高,安全检测的成功率比传统方法提高34%,该模型有较好的安全综合评价和攻击入侵检测性能
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