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提出了基于视觉和嵌入式系统来检测室内人体跌倒行为的方法，采用多线程算法进行图像采集和处理。运用基于简化高斯模型的自适应背景减除算法得到二值前景图像，并引入了形态学滤波，通过简化的目标宽高比算法判断人体跌倒行为是否发生，并进行虚报警判断。试验证明该系统的整体设计达到了实时性、准确性兼顾的特点。
基于嵌入式系统的室内人体跌倒行为检测方法的实现
【摘 要】
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提出了基于视觉和嵌入式系统来检测室内人体跌倒行为的方法，采用多线程算法进行图像采集和处理。运用基于简化高斯模型的自适应背景减除算法得到二值前景图像，并引入了形态学滤
【机 构】
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燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,秦皇岛视听机械研究所
【出 处】
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燕山大学学报
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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河北省教育厅科学研究计划资助项目(Z2005307)
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